Se prevé que las ventas de vehículos eléctricos nuevos en China superen los 16 millones este año
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Por MA SI | China Daily | Actualizado: 01/04/2025 09:23
Una línea de producción de vehículos de nueva energía en el condado de Changxing, provincia de Zhejiang. TAN YUNFENG/PARA CHINA DAILY
Se espera que las ventas de vehículos de nueva energía en China superen los 16 millones de unidades en 2025, ya que el mercado entra en una fase de crecimiento estable con tasas de crecimiento anual moderadas, según expertos.
Ouyang Minggao, académico de la Academia China de Ciencias, afirmó que, tras varios años de rápido crecimiento, el mercado chino de vehículos de nueva energía entrará en una fase de crecimiento moderado, pero se espera que el número total de vehículos de nueva energía en circulación en China alcance entre 100 y 160 millones de unidades para 2030.
Ouyang hizo estas declaraciones en el Foro China EV 100 2025, que concluyó el domingo en Pekín.
En 2024, las ventas de vehículos eléctricos de nueva generación (NEV) en China ascendieron a 12,9 millones de unidades, lo que representa un aumento interanual del 35,5 %, según la Asociación China de Fabricantes de Automóviles.
Ouyang afirmó que la conducción autónoma de nivel 4, impulsada por modelos avanzados de IA de lenguaje amplio, se implementará comercialmente a gran escala en vehículos de gama media y alta en China para 2030.
La conducción autónoma de nivel 4 forma parte de estándares más amplios desarrollados en relación con el grado en que las máquinas autónomas asumen las funciones de conducción. El nivel 4 significa que los vehículos pueden realizar todas las tareas de conducción en circunstancias específicas, pero la intervención humana sigue siendo una opción. El nivel 2 implica asistencia parcial al conductor.
Chen Qingtai, director de China EV 100, un grupo de expertos de la industria automotriz, afirmó: «El ritmo de desarrollo de vehículos inteligentes en China ha superado las expectativas de la industria. En el primer semestre de 2024, la tasa de penetración de sistemas avanzados de asistencia al conductor de nivel 2 o nivel 2 plus en nuevos vehículos de pasajeros superó el 55 %».
Xin Guobin, viceministro de Industria y Tecnología de la Información, declaró el domingo que se intensificarán los esfuerzos para impulsar avances en tecnologías clave relacionadas con los vehículos y ampliar los proyectos piloto de aplicación interregional para la conducción autónoma.
Wang Chuanfu, presidente de BYD, afirmó que 2025 será el primer año en que la conducción inteligente se convertirá en una característica principal de los automóviles vendidos en China, y predijo que los vehículos no autónomos pronto se convertirán en productos de nicho.
El ritmo de la inteligencia automotriz se está acelerando, y se espera que los avances transformadores maduren en un plazo de dos a tres años. Al mismo tiempo, los vehículos eléctricos de nueva generación de China lideran actualmente el mercado mundial con una diferencia de entre tres y cinco años, tanto en innovación tecnológica como en capacidades de la cadena industrial, afirmó Wang.
"Es fundamental aprovechar esta oportunidad estratégica, promover la innovación abierta y aprovechar tecnologías y productos ecológicos de vanguardia para impulsar una colaboración internacional de alto nivel", afirmó Wang.
Al capitalizar las fortalezas complementarias y fomentar la cooperación abierta, el sector automotriz chino puede alcanzar el éxito global a la vez que impulsa el crecimiento sostenible, añadió Wang.
Zhang Yaqin, académico de la Academia China de Ingeniería y decano del Instituto de Investigación de la Industria de IA de la Universidad de Tsinghua, afirmó que la conducción autónoma será la mayor aplicación de la IA incorporada en los próximos cinco años.
La IA incorporada, como se destaca en el Informe de Trabajo del Gobierno de este año, se refiere a la IA integrada en hardware físico, como los robots. Representa un avance significativo en los sistemas inteligentes capaces de interactuar con sus entornos y adaptarse a ellos, según los expertos.
Zhang destacó cómo la IA generativa y los modelos de lenguaje extenso están acelerando la conducción autónoma de nivel 4 al abordar desafíos como la escasez de datos, los escenarios de cola larga y el razonamiento lógico.
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